百度索引量：批量页面只有一部分被发现时怎样划分对照组
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百度索引量：批量页面只有一部分被发现时怎样划分对照组
结论先说：当一批结构相同的页面只有一部分进入百度索引量，对照组应当按“发现路径”划分，而不是按“页面是否被收录”划分。具体做法是：从这批页面里挑出已发现和未发现两组，先确认两组在站内链接层级、站点地图提交状态、上线时间三个维度上是否可比，再把唯一不同的那个维度单独拎出来做对照。如果三个维度同时不同，这组对照无效，需要缩小样本重新分组。
为什么不能直接拿“已收录”和“未收录”当两组
把已收录页面当实验组、未收录页面当对照组，看起来最直观，但这两组的差异往往不止一个。已收录的页面通常上线更早、内链更多、被站点地图更早提交；未收录的页面可能同时具备上线晚、内链少、提交晚三个特征。此时无论你观察到什么差异，都无法判断是哪一个因素在起作用。
更麻烦的是，已收录本身是结果，不是原因。用它分组等于用结果解释结果，容易得出“被收录的页面内链更多，所以要多加内链”这类循环结论。要打破循环，分组依据必须是页面被处理之前就存在的、可独立观测的条件。
按发现路径划分对照组的三个可比维度
可操作的划分方式是固定其中两个维度，只让第三个维度产生差异：
- 站内链接层级：记录每个页面距离首页的最短点击深度。把深度相同的页面归为一层，层内再比较。
- 站点地图提交状态：确认页面是否出现在站点地图中、站点地图是否被成功抓取。注意站点地图提交只是提供发现线索，不保证收录。
- 上线时间：按自然周或自然月分桶，避免把跨月批量的页面混在一起比较。
假设一批 400 个商品页，其中 120 个已进入索引量、280 个未进入。先按点击深度分层，发现已发现的页面里 90% 深度不超过 3 层，未发现的页面里 70% 深度超过 4 层。这时深度就是首要嫌疑变量。下一步动作：从深度 3 层以内挑出未发现的页面，从深度 3 层以内挑出已发现的页面，组成新的、深度可比的对照组，再去看这两组在站点地图提交时间上是否有差异。这个动作的价值在于，它把“深度”这个混杂因素排除掉之后，剩下的差异才值得继续追查。
一个会让上述结论失效的反例
如果这批页面本身不是同质的——比如一部分是程序生成的列表页，一部分是编辑手工撰写的详情页——那么按发现路径分组就没有意义。两类页面的内容质量、更新频率、模板结构都不同，无论怎么固定链接层级和提交状态，对照组之间仍然存在无法观测的系统差异。
这种情况下正确的做法是先按页面类型拆成两个独立批次，各自内部再做对照。判断标准很简单：如果你无法用一句话描述“这批页面除了待检验的那个变量之外基本相同”，就不该把它们放进同一个对照组。强行合并只会让后续所有观察都失去解释力。
划分完成后先做哪一步
对照组确定后，不要急着改内链或重新提交站点地图。先做一次基线记录：对两组页面分别记录当前被抓取的时间戳、返回状态码、页面主要文本是否与模板重复。这一步的作用是留下可比对的起点，否则后续任何改动都无法归因。
基线记录完成后再决定动作。如果两组唯一差异是站点地图提交时间，可以只对未发现组补提交并观察抓取日志变化；如果差异在链接深度，则需要评估是否值得为这批页面增加入口链接。每次只改一个变量，改完等待一个完整的抓取周期再比较。需要提醒的是，robots.txt 里的抓取限制不等于索引移除，站点地图提交也不保证收录，这两点都会影响你对结果的解读，不能把抓取量变化直接当成索引量变化的证据。
